Wie zijn wij?
Ontdek hier wie wij zijn.
Functie
Missie van de afdeling
Het doel van het modelling team (Data Intelligence) is om gegevens om te zetten in waardevolle en relevante informatie om zo bij te dragen aan de verbetering van de prestaties en de rentabiliteit van de bank. Om dit te bereiken werkt het team nauw samen met alle afdelingen van de bank (Verkoop, Product, Marketing, Risico, Finance, Compliance, HR...) en met de teams van Crédit Mutuel in Frankrijk en Euro Information.
Jobomschrijving
Als Data Scientist bestaat uw rol voornamelijk eruit om geavanceerde statistische methoden te gebruiken om nieuwe inzichten te verkrijgen uit interne en externe gegevens van het bedrijf, hypothesen te testen, en voorspellende modellen en beslissingsondersteunende tools te bouwen die voldoen aan de specifieke behoeften van de business.
Belangrijkste taken en verantwoordelijkheden
- Het bouwen en evalueren van prestaties van voorspellende modellen en algoritmen, in overeenstemming met de verplichtingen van de AI Act;
- Het ontwikkelen en implementeren van statistiek modellen en hulpmiddelen in samenwerking met Euro Information, afdelingen van Beobank en de Groep;
- Het bouwen, evalueren en promoten van het gebruik van typologieën, gebaseerd op onder andere productgebruik en activiteiten van klanten; Het segmenteren van de klantenbasis om de responsratio van campagnes, groei en winstgevendheid van de bank te maximaliseren;
- Ontwikkelen van klantenkennis om de risico's van de bank te minimaliseren, met name fraude en naleving van de regelgeving;
- Het waarborgen van de kennis en optimaal gebruik van modellen en typologieën binnen de teams;
- Het combineren van interne, externe en digitale gegevens om specifieke problemen op te lossen of een strategie te ondersteunen;
- Proactief voorstellen doen en de ontdekte inzichten en scores van de verschillende modellen promoten bij de verschillende afdelingen van de bank door middel van vereenvoudigde presentaties, operationele actie-ideeën en Proofs of Concepts;
- Op de hoogte blijven van ontwikkelingen op het gebied van Data en AI; zowel op de markt als binnen de Crédit Mutuel Groep (Frankrijk) en binnen Euro Information.
Aanbod
- Een bedrijfscultuur die open is en een aangename werksfeer biedt
- Een dynamische functie waarin je snel kunt groeien en veel kunt leren ;
- Een team dat initiatief en samenwerking aanmoedigt en ondersteunt;
- Een organisatie die investeert in haar medewerkers door hoogwaardige trainingen en echte kansen voor carrièreontwikkeling;
- Een competitief salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden ;
- Een job binnen een stabiele organisatie, de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, die lange-termijnrelaties met medewerkers en klanten waardeert ;
Kortom: bij Beobank kom je terecht in een open en dynamische bedrijfscultuur met een aangename werksfeer waar vaardigheden minstens even belangrijk zijn als een diploma. We geloven in een menselijke aanpak en willen dat elke Beobanker zich goed voelt op de werkvloer.
Bij Beobank maak je deel uit van een cultuur van doeners en geniet je van flexibiliteit: je kan bijleren en doorgroeien.
Benieuwd geworden? Solliciteer vandaag nog! Breng gewoon jezelf mee!
Profiel
Vaardigheden en competenties
- Je begrijpt zakelijke problemen en biedt kwantitatieve oplossingen;
- Je beschikt over uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden;
- Je bent in staat om complexe analyseresultaten te presenteren aan niet-technische doelgroepen en in business-taal;
- Je weet verwachtingen te beheren terwijl u zich aan de geplande deadlines van analyses houdt;
- Je kan projecten beheren door alle interne stakeholders te betrekken en goed samen te werken met de Crédit Mutuel Groep (Frankrijk) en met de teams van Euro Information;
- Je bent nauwkeurig in de documentatie van modellen en analyses; zowel in de structuur en het commentaar van ontwikkelde codes, als in formele documenten die de ontwikkelingsstappen tot aan hun implementatie traceren;
- Je houdt van groepswerk en toont openheid van geest, creativiteit en nieuwsgierigheid.
Ervaring en opleiding
- Master of doctoraat in wiskunde, statistiek, cognitieve wetenschappen, ingenieur of een gelijkwaardige ervaring;
- Beheersing van programmeertalen zoals Python, SQL, SAS…;
- Beheersing van geavanceerde technieken voor data-exploitatie en modellering: statistische tests en machine learning-modellen (random forest, regressie, Xgboost...);
- Kennis van tekstanalyse of Big Data-exploitatie (noSQL databases);
- Beheersing van de Microsoft Office Suite (Excel, Word en PowerPoint);
- Beheersing van het Frans + Engels en/of Nederlands.
